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　　5G，2025年中國制造的物聯網和人工智能技術正在成為推動創新和實現數字化轉型的重要力量。數字經濟的新時代即將到來。同時，智能電網和微電網的快速發展，以及替代能源成本和儲能成本的不斷降低，將導致數據中心物理基礎架構與上游電網和下游IT的更多交互和集成。 作為數據中心基礎設施和服務領域的全球領導者，石家莊機房基于深厚的洞察力和實踐經驗，敏銳地把握市場趨勢和客戶需求變化，對物理基礎設施進行創新，軟件和數字化的整個生命周期解決方案和服務為高可用性數字的構建奠定了基石，并為運營提供了保護。展望2019年，石家莊機房相信數據中心將迎來以下五個新趨勢。

　　新趨勢一：邊緣計算將與云計算一起發展

　　在過去的一年中，我們看到了很多有關邊緣計算的宣傳，例如：在整個 ＆； ，及其他；邊緣計算將改變互聯網和物聯網的未來。 ，及其他；邊緣計算將引領下一場IT革命。等等。但是我們相信云計算不會消失，邊緣計算不會取代云計算，但是邊緣計算和云計算將會共同發展。隨著物聯網，人工智能和5G的飛速發展，人們對延遲和寬帶的要求越來越高。邊緣計算是專門為此“速度和帶寬要求”設計的。

　　石家莊機房認為，未來的IT架構將是IT基礎架構的混合體，它將由三種類型的數據中心組成，分別來自位于云數據中心中間的超大規模計算和存儲中的偏遠地區該城市或靠近用戶的城市中心用于大規模計算和存儲區域邊緣數據中心，并位于本地靠近邊緣的數據和位置數據中心的使用。邊緣數據中心將解決本地計算快速響應的問題，而云計算將為邊緣計算提供強大的后臺計算支持和數據存儲能力。同時，我們還認為，邊緣計算數據中心將在零售行業迅速發展，網絡運營商將首先滿足對低延遲和高帶寬的需求。

　　新趨勢二：液冷時代即將來臨

　　風冷式IT在數據中心中占有非常重要的位置。到目前為止，數據中心仍以風冷IT為主。但是，人工智能的應用對數據中心的處理能力提出了很高的要求。從實驗室研究到實際的商業和消費者應用，人工智能已經開始飛躍發展。這些應用程序的計算量很大，以至于許多IT硬件架構師開始使用GPU作為核心或輔助處理器。許多基于GPU的服務器就是我們所謂的總體設計能力。總設計功率）的發熱量通常為300瓦左右，而傳統服務器為130到150瓦。基于Gpu的服務器產生的熱量是傳統服務器的兩倍，這是液體冷卻技術興起的主要推動力之一。

　　根據調查，我們發現數據中心機柜的當前功率密度約為7千瓦，但將來，每個機柜的功率密度可能高達數十千瓦。我們認為，如果機柜的功率密度在20 kw以內，則傳統的冷卻系統非常具有成本效益。但是，當機柜功率密度超過20 KWH時，傳統的風冷技術將在風量，功耗，噪音等方面面臨挑戰。

　　特別是在一線城市（如北京和上海），政府部門對單位產值能耗和數據中心排放水平的要求越來越嚴格。 2018年9月26日，北京對新興產業的限制和禁止清單要求在中心城區和北京子中心禁止互聯網數據服務/信息處理和存儲支持服務的新數據中心，以及新的云計算PUE低于1.4的數據中心應允許在非中心城市地區使用。 2018年10月29日，上海市經濟和信息技術委員會發布了上海市三年行動計劃（2018-2020年），以促進新一代信息基礎設施的建設，以幫助提高上海的能源水平和核心競爭力。它建議新數據中心的PUE小于1.3，現有數據中心的PUE小于1.4，并且至少50％的新數據中心應面向AI。此時，傳統的空氣冷卻方法難以實現這些PUE要求，這將成為促進液體冷卻上升的重要驅動因素。

　　新趨勢三：鋰電池將在數據中心中得到更多應用

　　我們在數字DV中使用鋰電池已有20多年的歷史了，但是為什么鋰離子電池還沒有擴散到數據中心呢？主要原因是鋰電池無法為UPS供應商提供價格，能量密度，安全性和可靠性之間的平衡。但是，近年來，電動汽車和新能源的飛速發展促進了鋰電池技術的進步和價格的下降。今天，鋰電池的成本與5年前相比下降了70％。同時，鋰電池化學成本和技術的提高也為供應商提供了現實的解決方案。

　　與傳統鉛酸電池相比，鋰電池具有出色的特性，包括高能量密度（70-260 kWh / kg與15-50 kWh / kg），長壽命（10-15年與4-6年） ）和快速充電（1/2至1小時vs. 6-12小時），節省了50-80％的占地面積，重量減少了60-80％，充放電時間大于1000次循環。

　　由于微電網，智能電網，新能源和儲能成本的降低，與此同時，許多國家和地區對數據中心的可持續發展提出了更高的要求，因此，越來越多的數據中心所有者開始了考慮通過鋰電池儲能來降低成本并實現數據中心的可持續發展。作為全球最大的鋰電池生產國，中國還需要為其過剩的鋰電池容量探索新的應用增長點，例如太陽能存儲，電網調頻和調峰以及通信電源。因此，我們相信鋰電池將越來越多地用于數據中心。

　　新趨勢四：數據中心管理即服務在數據中心規劃，構建和運營中變得越來越有價值

　　數據中心基礎架構管理DCIM系統最初旨在從單個數據中心中的物理基礎設施設備收集信息，并已部署為本地軟件解決方案。新的基于云的管理解決方案將位于云中，這將幫助用戶從更廣泛的基于物聯網的設備中收集大量數據，并且軟件管理平臺可以實現單個，數百或數千個物理基礎架構的管理。大型和小型數據中心。

　　這些新系統通常稱為數據中心管理服務即服務，可以通過大數據分析幫助用戶做出預測性決策，從而減少意外事件或停機時間，并且比傳統DCIM解決方案要快得多。作為基于云的管理軟件，該軟件可用。數據資源池”收集和存儲數據，分析趨勢，并幫助數據中心用戶從戰略角度規劃業務。

　　基于云的管理軟件還簡化了新設備部署的要求和升級現有安裝的任務，并且可以在許多不同的位置進行軟件更新。結果，尤其是對于邊緣數據中心，逐站點管理升級對于采用本機管理軟件可能是一個挑戰。

　　新趨勢五：大型數據中心的建設對部署周期的要求越來越高

　　我們認為，數據中心市場對云計算的需求不會減弱也不會放緩。 它將在2019年加速，這意味著網絡巨頭或托管服務提供商將通過構建超大型數據中心來增加更多的計算能力。 但是數據中心市場將推動他們越來越快地建設這些設施，這意味著10到100兆瓦的數據中心項目從設計到施工再到運營所需的時間不到一年。